智能交通信号控制系统概述
智能交通信号控制系统是基于交通大数据的人工智能应用系统。该系统在挖掘海量实时交通大数据的基础上，利用人工智能判断道路运行情况，优化交通信号区域协调控制方案。
智能交通信号控制系统是基于交通大数据的人工智能应用系统。该系统在挖掘海量实时交通大数据的基础上，利用人工智能判断道路运行情况，优化交通信号区域协调控制方案。
这里所说的交通大数据是指未来可能很快出现的GPS数据、手机信令数据、APP、车联网数据。
智能交通信号控制系统还可以实时访问其他交通检测数据，如流量检测器、队列长度检测器、速度检测器等。，以纠正和检查系统定时方案。
传统信号控制系统的局限性
目前国内主要使用的交通信号控制系统(包括SCOOT和SCATS)都依赖于布设在路口的探测器。经典的交通信号控制理论和算法被用于计算和优化区域协调配时。但在实际应用中，由于探测器工作环境恶劣，道路施工频繁，探测器状况不佳，因此没有探测器提供数据的信号控制系统只能降级使用，只能运行单个信号的固定周期定时方案。
此外，现有系统多为封闭系统，无法接受其他检测手段提供的交通流量检测信息；现有的系统信号优化算法没有很好地结合智能交通的最新研究成果；当前交通控制系统的评价没有很好地利用大数据分析方法。
目前国内能生产成套交通信号控制系统的主要厂家有孔众、海信、大华、一华路等。此外，还有很多小信号厂商，不提供控制系统平台。
即使是生产成套设备的厂家，其信号控制系统(平台)一般停留在远程监控和远程控制上，没有针对区域控制的优化算法。部分控制系统可实现干线绿波带方案(即线路控制)和单路口最优配时方案(点位控制)。
目前，利用交通大数据优化区域配时方案还没有成熟的技术。
